中国がAI規制で主導権を握る

中国がAI規制で主導権を握る

中国がAI規制で主導権を握る

1000 648 David Hoppe

中国は人工知能規制において世界のリーダーとしての地位を築きつつあります。今年5月、北京はディープフェイクの使用を制限する規則の第2弾を発表しました。これは、国民を保護し、AI技術への信頼性を高めることを目的とした中国政府の一連の介入策における最新の動きです。米国では、政治家、インフルエンサー、AIイノベーターやその他関係者が、技術の応用と潜在的リスクに焦点をおき議論していますが、中国は2017年以来、AIを調査し、法制化し、提唱してきました。米国は中国と不安定でしばしば対立的な関係にあるため、中国がこの問題でリーダーシップを発揮することは、米国にとって厄介なものとなるかもしれません。

中国はAI規制で先行したことで、国内産業や政治的アジェンダにおいて、自国に有利なルールをグローバルなオーディエンスに推進する上で優位に立つことができるでしょう。過去の世代では技術の受け入れや適応が遅かった中国が、今では技術革新をリードしています。最新のガイドラインでは、革新的なAI製品やサービスの作成者に対して、一般公開前のセキュリティ評価を義務付けています。

中国だけではなく

米国がAIの法的影響に注目したのはごく最近のことですが、米国の友好国、非友好国を問わず多くの国では、ChatGPTとその同類に対する徹底的な規制をすでに実施済みであるか、あるいは真剣に検討しています。欧州連合(EU)は、AIの開発と活用に向けた新たな法的枠組みの導入を計画しています。欧州連合が提案するAI法案では、AIツールをそのリスクレベルに応じて分類することを求めています。「人々の安全、生活、権利に明確な脅威」をもたらす、「受け入れがたいリスク」を伴う使用法は、欧州で禁止される可能性があります。人々の健康、安全、基本的人権、環境を危険にさらす恐れのある使用法や、有権者に影響を与えるように設計されたものは、「高リスク 」とみなされます。これらのシステムは、公開前に、強力なリスク評価、緩和策、セキュリティ対策、訓練データとアルゴリズムの詳細な文書化、ユーザーの情報開示、積極的な人的監視を実証する必要があります。「限定的リスク」と「低リスク」のカテゴリーは、形式的な透明性要件以外は規制されないでしょう。

この欧州の措置は、欧州がAI規制で中国に取り残されたくないという願望を物語っており、アジアの超大国のAIへの関心を野放しにすべきではないという意図をにじませています。AI法案では、具体的に「中国で使用されているような政府主導の社会信用システム」を禁止することを求めています。この提案に付随するメモランダムは、将来のAI規制が「欧州連合の価値観を尊重する 」ことを目標の一つとしています。

また、欧州データ保護委員会(European Data Protection Board)がタスクフォースを立ち上げ、ChatGPTに関するメンバー各国の独自調査を一本化したとの報道もあります。これは、AIのプライバシー規制への第一歩となる可能性があります。

さらに、小国であるシンガポールでさえ、米国に先駆け行動し、AIをオンラインやデジタルの潜在的脅威と同じ包括的な精査の対象にしようとしています。また、シンガポールはAIテストツールキットを最初に発表した国でもあります。AI Verifyは、開発者や所有者に対して、彼らのAIシステムのパフォーマンスを公開するよう求めています。

米国はAI規制をリードすべきである

人工知能や生成技術が前例のない速度で進歩する中で、米国は技術的、軍事的、政治的な大国として、こうした革新的イノベーションをどのように規制するかという重要な問題に取り組まなければなりません。米国は、消費者保護、知的自律性、起業家精神の間で実行可能なバランスを維持するための統合的なアプローチを未だ開発していないことが次第に明らかとなっています。

最近の動向や専門家の意見は、AIに対する連邦政府の規制を強く主張しています。ChatGPTの創造者であるサム・アルトマン(Sam Altman)氏や IBM、グーグル、ヤフーといった業界大手の個人情報保護担当幹部など、著名人たちは、AIが人類にもたらす潜在的なリスクのため、政府の監視が重要であることを強調しています。当初政府はAIの技術革新を妨げ、米国の競争力を損なうような規制を課すことをためらっていましたが、今に至っては連邦法制定の緊急性を認識する必要があります。

AI規制の導入は新興テック企業に大きな影響を与え、根本的に変更するためには、コンプライアンス確保に向けて継続的な法的助言が必要となるでしょう。さらに、一般のユーザーに対して生成型AIサービスを提供する企業は、そのシステムの成果物に対して責任を負うことになるかもしれません。このような企業には、アルゴリズムの学習に使用されるデータが厳格な基準を満たしていることを保証する要件が課される可能性があります。AIが進化し続ける中、AIサービスプロバイダーの責任を明確に定義し、適用することが重要です。

世界の現状

米国が規制のあり方を検討する中、世界ではパッチワークのような規制が生まれつつあり、著しい東西の相違が生じています。ブルッキングス研究所による各国のAIガバナンス計画を分析した最近の報告書では、優先順位と戦略の違いが浮き彫りになったことが指摘されています。東洋諸国は主に研究開発能力の拡充に焦点を当てており、伝統的な技術管理の規制を見落としています。一方、西欧諸国では包括的な安全策の確立により重点を置いています。米国は連邦レベルでAI規制を制定することにより、責任あるAIガバナンスの形成において、世界的なリーダーシップを発揮することができるでしょう。

AI規制の先送りに伴うさらなるリスクは、AI開発が米中対立を複雑化させる可能性があることです。中国がAIに多額の投資を行っている一方で、米国は潜在的な悪用の懸念を理由に自制すべきではないという意見もあります。AI規制を競争力の阻害要因とみなすのは誤ったアプローチでしょう。むしろ、米国はAIの責任ある倫理的な開発を優先し、それが社会の価値観に合致し、ポジティブな変革の力となるように努めるべきです。

AIと生成技術の急速な進展を考えると、米国は、合理的かつ包括的な連邦規制を迅速に実施しない限り、他のグローバルプレーヤーに権限を譲ってしまうリスクがあります。産業界のリーダーからの支持、学術的コンセンサスの高まり、社会的安全保障の必要性のすべてが、この問題の緊急性を強調しています。包括的な規制の枠組みを確立することで、米国はイノベーションの促進と責任の確保を両立させることができ、責任あるAIガバナンスのグローバルリーダーとしての地位を確立することが可能となります。規制が遅れれば、AIの潜在的なメリットが損なわれ、社会と産業界が未知のリスクにさらされる危険性があります。今こそ行動を起こすべきです。

ガンマ法律事務所は、サンフランシスコを拠点とし、複雑な最先端のビジネス分野において、厳選されたクライアントをサポートするWeb3企業です。ダイナミックなビジネス環境で成功し、イノベーションの限界を押し広げ、米国内外でビジネス目標を達成するために必要な法務サービスを提供いたします。貴社のビジネスニーズについて、今すぐご相談ください

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David Hoppe

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